最新文章

贵州农村用大数据解决电商最后一公里问题
2018-10-16
农村电子商务旨在通过网络平台嫁接各种信息资源,拓展农村信息服务业务和领域,以达到繁荣城乡经济和促进农村社会稳定的目的。而在目前的农村电商模式中,主要有两件事要集中解决:一是把农民辛苦栽种养殖的农产品从田间地头送到城市居民的餐桌上,即“农产品上行”,通过互联网渠道解决农民“卖菜难”和居民“买菜贵”的问题;其二则是依托互联网让各类生活商品走进农村市场,也就是“工业品下行”,让农民也能享受到互联网发展带来的福利。
1384 人学过
如何开发一套推荐系统
2018-10-12
推荐系统是近些年非常火的技术,不管是电商类软件还是新闻类app,都号称有精准的推荐系统能给你推送你最感兴趣的内容。现象级的资讯类app“今日头条”就得益于此成为了势头非常猛的一款产品。本文就针对推荐系统讲述一些相关概念和实践经验。首先需要明确的就是推荐系统的目标,一般来说不外乎以下几个:用户满意性:首当其冲的,推荐系统主要就是为了满足用户的需求,因此准确率是评判一个推荐系统好坏的最关键指标。
1214 人学过
做数据分析时需要什么样的方法论
2018-10-12
这是一篇方法论。是的,很枯燥。在知乎、woshipm、pmcaff、产品100等搜索了大量的数据分析相关的文章,发现没有多少适合自己的,因为内容太过碎片化,就买了一套书,开始系统的学习。当你完成一份数据分析报告时,不知领导是否有问过你,“你的分析方法论是什么?”。如果分析方法论不正确或不合理,那分析结果参考价值几何呢?
1577 人学过
如何成为一名数据可视化工程师?
2018-10-12
对于数据可视化,国内让人惊艳的可视化是阿里巴巴的数加、北京数字冰雹,每次缺少灵感或者配色问题,就模仿他们做。Uber可视化工程师何珊:可视化设计师需要以下三个模块技能,设计者能将数据通过叙事展现给目标受众。这作为一个小白,讲讲我所理解的数据可视化看到这里,读过《数据之美》的小伙伴,会不会觉得似曾相识,是的,其实最后两张还有前面的思路都是引用《数据之美》
1216 人学过
如何借助”产品分析”为企业量身打造“营销推广策略”
2018-10-08
对于电商来说,产品的销售即公司的业务,如何了解产品销售情况、如何进行产品数据的采集和分析,对电商企业而言尤为重要。根据这些产品信息,企业可以制定出精准的营销推广策略。产品分析的就是认识用户,了解用户的需求,知道用户要什么,哪些产品产品受欢迎,进而根据这些数据指导产品运营优化和营销活动推广,其最终目的就是提升销量。这也是为什么要做产品分析的原因。
1278 人学过
用厨房里流程解释大数据
2018-10-08
做饭和大数据有什么关系呢?请听下面分析
1298 人学过
深度学习在电商商品推荐当中的应用
2018-09-29
常见算法套路电商行业中,对于用户的商品推荐一直是一个非常热门而且重要的话题,有很多比较成熟的方法,但是也各有利弊,大致如下:基于商品相似度:比如食物A和食物B,对于它们价格、味道、保质期、品牌等维度,可以计算它们的相似程度,
1000 人学过
消息推送的5W法则
2018-09-29
APP运营人员都知道消息推送对提高用户参与度的重要性。推送消息做的好,用户参与度会显著提高,反之,用户量也会跟着大打折扣。如何让消息推送达到我们预期的效果?APP运营人员必须密切关注用户的行为习惯,对用户的兴趣偏好了然于胸,并针对不同的用户群体在合适的时间推送给他们感兴趣的内容。完美的推送消息推送对于用户来讲是有价值的,它能帮助产品提升用户体验,增加用户好感度。如何做到完美的消息推送?
1082 人学过
“数据驱动” 到底是什么
2018-09-25
LinkedIn利用数据分析为所有职场人员作出迅捷、高质、高效的决策,提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。因此,商业数据分析不仅是一种科学,而且是实实在在可以为业务带来价值的科学LinkedIn作为一家职业社交网站,通过人才招聘、广告投放、付费订阅等服务实现了盈利,这三项服务的背后实际上都有着数据分析的重要贡献。LinkedIn利用数据分析为所有职场人员作出迅捷、高质、高效的决策,提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。
1123 人学过
为什么要重视用户行为分析
2018-09-25
很多人可能不知道,「行为分析」四个字的分量已经代表了近两年一些高速成长的公司对数据分析需求的精细化程度,同时,它也催生出了新一代的数据分析工具和分析方法。过去,所有人都在关注PV、UV、跳出率、访问深度、停留时长,还有很多人始终放不下的热力图等,总体来说,这些指标都属于统计指标,反映的都是产品总体情况,数据的价值除了反映现状,还有更重要的是应用。
939 人学过