数据科学家所需的技能

  • 发布于 2018-09-13
  • 栏目:大数据
  • 来源:互联网
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数据科学家所需具体技能,罗列如下:
数据科学家所需技能

1 数据分析技能

  • 数据清洗

  • 运用合适的统计知识和方法来分析数据

  • 运用机器学习算法

  • 建立数据模型

  • 评估和应用数据模型

  • 实现数据可视化

2 编程技能

  • 精通一种或者多种数据分析工具(R/Python/SPSS/SAS/Matlab)

  • 精通一种或者多种面向对象的编程语言(Python/Java/C++等)

  • 其他IT公司经常需要的技能(熟悉HTML/CSS/JavaScript等)

3 数据管理技能(尤其针对大规模数据)

  • SQL

  • NoSQL

  • Hadoop生态(尤其是HDFS/MapReduce,Hive/HBase)

  • Spark

  • 其它IT公司常用数据管理技能

4 商业知识

  • 理解公司的业务(一切业务数据化,一切数据业务化)

  • 熟悉公司业务所在的领域以及领域知识

  • 熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式

  • 其它公司常用的商业技巧

5 交流沟通能力(软实力)

  • 撰写报告

  • 做演讲和PPT演示来展示产品

  • 能够将用户的需求转化为实际产品

  • 懂得倾听重点信息

  • 其它公司常用交流交往技能

 

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